接受新事物强，主动热情，渴望学习新的知识和技术。
算法标注审核：
1.AI图片算法锻炼
2.算法合理性审核
3.淘宝直通车内容审核
总结：
21世纪是AI的时代，AI近年来发展迅速已经融入到各个行业领域，Deepseek的出现进一步的带动了国内外的Ai的狂潮，证明了AI的可行性，市场需求巨大，合理的运用AI能极大的降低运营成本，提高工作效率。同样AI的运用能替代淘宝美工大部分的工作需要，一些美工能做的抠图、修图，AI也能做到，且效率极高能批量生成大量的图片，但是也有不足之处，很多生成出来的图片都有很多瑕疵和问题点，这个时候就需要我们算法小组的人工审核了，将那些问题图片按不同问题点分别拒绝，提高AI算法降低差错率。
现阶段Ai图片的问题点主要集中在以下几个方面，素材图与原图的商品不一致、人体畸形、商品主体的缺失、商品周围长东西、一些商品关联物品的缺失残缺、商品与背景不协调、背景不符合逻辑以及文案不通畅且有风险等。
通过我们算法标注锻炼，总有一天AI图片会更加完善直到不需要人工审核为止。通过一年在算法标注小组的工作学习，我掌握了许多提高审核标注效率的方法，运用批量处理工具以及合理的运用快捷工具；还可以根据原图的种类类型批量拒绝，一些原图非常模糊，背景颜色杂乱无章的，原图商品有残缺的这些已目前的AI算力无法解决的都可以一眼拒绝，至此工作效率也从原来的刚刚达到目标值提升了19个百分点。
在职期间我认真完成了公司交给我的任务，期间没有收到过来自客户的投诉，深思熟虑的思考如何保证质量的同时提高作业效率。
工作内容
1.负责日常运营指标的分析和优化方案
2.根据视频监控，来进行异常包裹的跟踪与核实
3.上下游问题沟通与反馈，了解包裹异常的原因并解决。
正向作业：
1.拣货单打印。数据员打印出拣货单，根据下单时间的不同、客单件的数量、客户的重要程度、下单平台的种类（B2B、B2C等）以及地域的不同分别打印出不同的拣货单。如单品合拣拣货单、多件快递单、国际快递单、“快马加鞭”拣货单、国内大件拣货单、多品播种拣货单等。
2.商品拣货。拣货员在登记员处领取拣货单，观察拣货单的类型、订单的数量以及商品的种类选择合适的拣货工具，再按照货架的排列顺序拣货。
3.商品发货。B2C发货主要有多件订单发货和单件订单发货和多品播种三种类型。多件扫描快递单和商品条码发货；单件扫描波次号和商品条码打印快递单完成发货；播种扫描波次号，扫描商品条码放到相应的格子完成发货。
4.商品打包。发货复核完成的进行装袋或者装箱进行封口，添上快递单以完成打包作业。
5.快递分拣及交接。打包完毕的包裹进入交接区域，首先根据快递公司的不同进行分拣作业，然后交接完毕给快递承运商揽件即可完成作业。
逆向作业
1.快递交接
2.拆包
3.质检
4.分货
5.退货上架
其他辅助岗位作业
1.库位整理
2.拉货
3.垛头整理
4.物料准备
5.异常处理
6.日常6S维护
7.盘点以及对品对位
