• 具备扎实的技术基础和快速掌握新知识的能力。
• 擅长编程、机器学习和深度学习，注重理论与实践的结合。
• 具备良好的问题解决能力和团队协作精神。
• 注重实际动手能力，持续提升专业技能和自我学习能力。
• 对工作认真负责，具有较强的责任心和敬业精神。
负责平面户型图识别项目的开发，包括户型图数据集建立（收集、清洗、打标），深度学习模型训练，编写优化算法等。开发功能已上线公司官网
输入魔方每个面的图片，通过 OpenCV 框架实现图像颜色识别，得到魔方的颜色序列，通过 Kociemba 算法解出还原魔方的步骤，最后利用绘图函数展示还原过程
利用 dht11 传感器测量环境温湿度，通过 ESP8266 单片机与上位机进行 socket 连接，将数据传 输至上位机；建立云端数据库，将测得的数据上传至云服务器
终端设置图像采集单元和传感器，实现人体摔倒监测，对生命体征持续监测，出现异常时报警，采用 PyQt 进行图形用户界面设计，在云平台上实现了数据的安全存储与远程访问功能
建立平面户型语义数据集和图标数据集（链家/三维家/酷家乐/CAD），训练深度学习模型，并设计算法提取分割掩膜中的门、窗、墙、房间等矢量化数据，实现墙线优化、房间区域优化、房间类型识别和比例尺识别等
• 2022 级硕士研究生新生奖学金
• 校优秀毕业生荣誉称号
• 2021-2022 年度校优秀学生奖学金
• 2020-2021 年度校优秀学生奖学金
• 2020-2021 年度优秀团员
• 安徽省机器人大赛二等奖
• 2019-2020 年度校优秀学生奖学金
• 计算机与信息学院“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖
• 十一届校级蓝桥杯程序设计大赛三等奖
• 2018-2019 年度校优秀学生奖学金
运动（篮球、游泳、羽毛球）、音乐（唱歌、小提琴）、画画、摄影
