● 较强的跨部门沟通能力,能够准确传达需求并且能顺利得到问题解决方案;
● 执行力,对于数据处理及事项安排第一时间响应,换位思考对方对数据及事项的解读;
● 能够熟练利用Excel、SPSS对数据进行整理及输出,针对数据进行分析,找到核心关键点;
● 了解SQL语言,能够利用数据库搭建业务运营看板,支持业务决策。
● 攥写资产管理体系文件,梳理资产管理中进销存业务流程,明确各部门的业务职责及操作标准,制定流程KCP与绩效指标。完成并发布电池资产管理体系电池资产进销存管理、电池资产运营管理体系文件;
● 负责部门ERP系统、SAAS平台的搭建,维护电池资产状态及信息工作,收集城市端对于产品及流程建议及需求,设计解决方案与产品进行沟通。产品功能包括资产调拨、出入库工单,资产、物料盘点工单及平台看板、资产核心字段设计等。并将上线前过度方案与城市业务端宣贯;
● 电池各城市定价,由于采购成本的波动对各城市制定一城一价的电池使用费,对各城市的行驶情况及净利进行整理分析,结合公司战略投运规划从时间维度、增量维度及收益情况进行定价;
● 制定业务需求模型并对需求审核,有效对接城市端锁定电池需求并审核,引导城市提高电池利用率以便于将本增效,23年全年资产利用率较22年全年上升12%;
● 跟踪需求目标达成,根据需求计划,编制月、周、日生产计划,做好交期风险预警。并高频次城市端与供应商沟通,在需求紧急时进行资源调配,各城市每月需求满足率达100%;
● 合同签署及付款,对于每月发货清单与城市匹配分账细化至城市内部各站点,并核对各城市子公司结算单后发票入账及付款;
●协助采购经理收集、整理供应商信息及资料,建立供应商资源数据库。
负责起草采购合同,跟踪订单执行情况,及时解决供货过程中的问题,确保物资按时到货。
分析采购数据报告,为优化采购决策提供了有力支持。
参与采购部门的内部会议,记录会议内容并跟进决议的执行情况,有效提升了部门的沟通效率和工作协同性。
● 风险资产跟踪,通过组织资产双周会同步资产保全等要求,提醒各城市对故障电池资产进行上报。推动维保及售后部门快速反应,23年电池维修效率较22年提升130.89%。从而降低因故障滞留而导致的运营成本增加及收益停滞的风险;
● 资产盘点,涉及资产日盘及年度盘点,同时对于资产入库进行支持及对资产验收进行监督;
● 保险公司招标及投保,年末对保险公司重新招标并对城市业务端宣贯,要求在保险范围内的资产损失及时报案。23年的资产损失的保险获赔率达92.74%;
● 荣誉称号:浙江省“优秀毕业生”、校“三好学生”、校“优秀团员”。
● 获奖证书:国家奖学金、浙江省政府奖学金、第五届“东方财富杯”三等奖、“黄炎培杯”全国大学生投资理财三等奖、德邦证券杯浙江省大学生证券投资竞赛二等奖,全国大学生数学建模浙江省赛区三等奖、并且多次获得校一、二、三等奖学金。
背景:随着换电行业的快速发展,电池需求日益增长,然而当前电池物流市场存在无9类危险品运输资质、零星采购、无合同、无保险等问题,给电池运输带来较大风险,不利于公司健康发展。为解决这一问题,提高电池物流效率,保障运输安全,特提出全国电池物流统一招标。
● 1、根据24年全国建站计划及收集各城市每月调拨频次,对全国范围内的电池物流需求进行统计与分析,与财务沟通并确认立项预算;
● 2、制定电池物流统一招标标准及流程,与商务确认招标进度计划;
● 3、对于招标后的效果预测,其中涉及市场规范化、成本、运输效率、安全保障。对于项目的风险分析,其中涉及执行风险、物流服务商质量风险、合同风险、保险风险。对于风险对策,其中涉及加强项目监督和管理、建立物流服务商评价体系、建立合同争辩解决机制及时处理合同争议问题以及与多家保险公司合作谈判等
● 4、协同商务开展电池物流统一招标活动,筛选具备9类危险品运输资质的优质物流服务商;
● 5、与财务、商务及各城市进行确认招标细节与落地实施方案。
通过立项招标使得各城市电池运输符合公司合规要求,规避电池转运中带来的风险,促进公司健康发展
背景:对于运营成本中,资产折旧及成本分摊占有较大的比重,因此在降本增效中,在确保业务应收前提下,控制对电池资产需求,对将本有极大的空间,于是建立电池资产需求模型。
● 1、与制造研发端沟通,确定站点利用率标准,即每个站型在电池满配及服务时长满配情况下不同电池充电功率的服务能力;
● 2、通过数据处理工具SPSS对各城市站点利用率进行聚类分析,对不同运营周期的城市进行分类设定标准,便于后期优化;
● 3、根据运营时长不同情况下,比较租金成本与电费储能成本,优化运营服务时间对电池利用率影响;
● 4、收集不同城市换电习惯(如高峰时期、南北方季节性续航里程差异等),对模型进行优化,预估峰值率;
● 5、对各城市不同换电站利用率进行分析,结合新增站点及车辆,进行数据回归预估次月电池需求;
● 6、结合当前电池利用率与预估需求,选择新发运及物流调拨。
通过对需求的把控,提升业务资产利用率,降低成本,23年全年利用率提升12%,降本约510万元。
背景:公司主要业务为新能源汽车电池换电站,签署协议存在历史问题以及线上系统的优化和维护,因此需要结合协议情况对电池资产进行监控及保全。
● 1、线上化数据支持,统计每日电池租金金额,从平台租金缴纳数据及结合财务线下打款各个款项进行整理;
● 2、通过远程控制,短信告知等提示用户预期风险;
● 3、与法务部门沟通,拟写函件,以函件的方式予以警告,发函无果则拉通法务对B端用户进行法律诉讼流程,收集所需协议及材料移交法务,并进行更近。
● 4、维护平台协议及数据,发现并处理线上协议,对于客户信息、资产信息及财务信息进行维护;
自22年9月至23年11月,资产保全金额达15,102,030元。
24年5月由于公户苏州海威顿被列为失信人,涉及债券金额大于其所租赁的风险电池资产金额,前往广州、珠海、苏州协同城市端制定资产保全计划并施行,历时15天挽回公司近2000万电池资产风险。