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1. 负责设计并实施爬虫程序,高效获取当当网2023年1-12月畅销榜单图书信息。
2. 执行数据预处理工作,包括去除重复、填补缺失值及标准化数据格式,确保数据质量。
3. 运用数据分析技术,对图书信息进行分类汇总,揭示畅销书类别、作者分布等关键信息。
4. 利用可视化工具,将分析结果以图表形式直观展现,提升信息解读效率。
5. 通过数据挖掘,识别畅销书背后的市场趋势和读者偏好,为出版及营销策略提供数据支持。
1. 负责对浙江省公共资源交易数据进行深度清洗,确保数据质量与分析准确性。
2. 运用先进的数据分析技术,对清洗后的数据进行综合性分析,揭示市场需求和供应情况,为解决公共资源招标投标问题提供数据支持。
4. 实施预测模型构建,对未来交易趋势进行科学预测,为策略调整提供数据支持。
5. 探索数据分析与可视化技术的创新应用,增强项目成果的实用性与前瞻性。
6. 针对分析发现的问题与机会,提出具体而实用的策略建议,促进公共资源交易效率与公平性。
8. 完成项目报告撰写,详细记录项目流程、分析结果及创新应用方案,为后续研究与实践提供参考。
校优秀团干部,校级奖学金,绍兴市大数据创新创业大赛三等奖,浙江省政府奖学金