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  • 简历编号:52886
  • 最近登录:2023-03-19
    • 张先生
    • |23岁|本科|应届毕业生|175cm|未婚
    • 户籍:浙江省,杭州市,临安区 现居:浙江省,杭州市,临安区
    • 地址: 浙江省,杭州市,临安区
求职意向
希望从事:
实习,储备(通信工程专业) | 面议
工作地点:
临安区
期望岗位:
其他(通信/网络设备)
求职状态:
不在职,正在找工作
自我评价

1. 执行力强,善于沟通。担任班干部,党务秘书部部长,曾带领50人以下团队,组织过全校性的党务知识竞赛活动。
2. 有服务意识和较高的责任感,积极向党组织靠拢,成为了中共党员,且喜欢帮助他人,累积志愿者服务时长120h。
3. 具有较好的抗压能力和协作能力,熟练办公操作,担任过辅导员助理,具有高效处理文件的能力,为人细心认真。
4. 有良好的自驱力,我积极扩展自身技能,大一学习了PS、PR、秀米等软件,参与过反诈骗的视频剪辑工作,大二学习了半年板绘,大三系统学习了CAD等软件,并且参与项目获得软件著作权,在校期间帮助老师修图、做海报等工作。
5. 有较强的文案写作能力,曾获得过国家级奖项。

教育培训经历
2019-09~2023-09
本科 |浙江树人学院
专业名称:通信工程
项目经验
2021-09~2021-11
爬虫+可视化分析|担任职务:开发者

项目内容是基于request的电影数据爬取与Plotly可视化分析,独立开发,我主要负责利用抓包工具获取网页的申请头和c
ookie,利用开发者工具分析和解析网站,利用正则获取所需数据并打包到对应字典,将数据存储为csv文件,并利用第
三方库Plotly进行散点图的数据可视化。项目目前已经实现了爬虫和可视化的需求。

2022-12~2023-03
微信小程序开发|担任职务:开发者

项目内容是基于微信小程序心理医疗软件的设计与实现,独立开发,我主要负责项目计划,UI设计,界面的前端代码,云开发,项目目前已经实现了仿网易云的音乐播放功能、聊天机器人的在线交流,提供专业心理测试并反馈结果、个人信息界面的能力,后续准备将chatgpt与聊天机器人结合,并训练机器人使之达到医聊的程度。

2022-12~2023-03
Python人脸识别|担任职务:开发者

项目内容是基于Python制作的人脸识别功能,独立开发,我主要负责项目流程制作,代码的编写,测试项目并纠正错
误,项目目前已经实现了识别人脸,跟踪人脸并给予反馈,录入人脸,人脸训练等功能,主要流程是人脸识别,如果显示未录入人脸,就会跳转到录入人脸识别模块,录入人脸,记录名字并训练,返回人脸识别模块就能发现能够识别出来了。

语言能力
英语 熟练
技能专长
Photoshop 精通
AutoCAD 精通
Linux 熟练
Windows 熟练
MATLAB 熟练
Python 熟练
证书
计算机二级 2022年获得
英语六级 2022年获得
软件著作权 2021年获得
华为云云原生开发者认证 2022年获得
其它信息
荣誉证书:

c1类驾驶执照、语文报杯国家级三等奖、华为云原生入门级开发者认证、软件著作权、大学英语四级、大学英语六级、计
算机等级二级python

相关技能:

1. 大学英语四级(448分),大学英语六级(446分),具有一定的英文读写能力,
2. 熟悉微信小程序开发,熟悉JavaScript、html和css等前端语言,mysql,Python,matlab能力良好,熟悉linux/windows
3. 精通Adobe Photoshop、Adobe Premiere、CAD、秀米、剪映等软件 ,系统学习过板绘半年,具有一定板绘能力
4. 系统性学过计算机网络、数据结构、操作系统、计算机组成原理

项目经历:

2022.12 - 2023.03 微信小程序开发
项目内容是基于微信小程序心理医疗软件的设计与实现,独立开发,我主要负责项目计划,UI设计,界面的前端代码,云开发,项目目前已经实现了仿网易云的音乐播放功能、聊天机器人的在线交流,提供专业心理测试并反馈结果、个人信息界面的能力,后续准备将chatgpt与聊天机器人结合,并训练机器人使之达到医聊的程度。

2022.12 - 2023.03 Python人脸识别
项目内容是基于Python制作的人脸识别功能,独立开发,我主要负责项目流程制作,代码的编写,测试项目并纠正错误,项目目前已经实现了识别人脸,跟踪人脸并给予反馈,录入人脸,人脸训练等功能,主要流程是人脸识别,如果显示未录入人脸,就会跳转到录入人脸识别模块,录入人脸,记录名字并训练,返回人脸识别模块就能发现能够识别出来了。

2021.09 - 2021.11 爬虫+可视化分析
项目内容是基于request的电影数据爬取与Plotly可视化分析,独立开发,我主要负责利用抓包工具获取网页的申请头和c
ookie,利用开发者工具分析和解析网站,利用正则获取所需数据并打包到对应字典,将数据存储为csv文件,并利用第
三方库Plotly进行散点图的数据可视化。项目目前已经实现了爬虫和可视化的需求。

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