一般使用Python Tableau，power BI，SPSS Modeler，SPSS Statistics，SQL
了解 Bloomberg，Reuters 数据终端系统。
兴趣爱好：看书
CPA 在考
性格：追求卓越、责任、风险、
了解和学习彭博系统的基本操作。
利用彭博系统和世界银行等官网信息进行数据搜集、挖掘、清洗等。对中国和俄罗斯的 经贸和投资状况进行分析比对，形成可行性分析报告。
具备与团队良好的协作能力，并且经常与俄罗斯客户进行邮件往来沟通，确保工作正常 有序运行，及时有效解决企业出现的突发问题。
并协助公司进行财务汇总和审核工作。
目标：顾客同时买什么；顾客买了某种商品之后还会购买什么
通过“网络”节点直观分析购物篮中各个商品的关联程度强弱。用 Apriori 模型对商品 做关联分析,可以知道顾客买了某种商品之后还会购买什么。
结论：顾客在选购商品时确实存在关联性。通过这些关联，我们可以——优化商品布局： 在超市进行商品排列时，可以把这些商品摆放得靠近一些，或者排放在同一通道内。既方便购买， 又可能增加冲动购物。设计促销方案：依据商品关联分析的结果，将关联性强的商品可以设计捆绑 促销，如同时购买这两种商品，可以优惠 5%等。快速商品推荐：顾客购买完商品后，通过关联分析 结果，可以推测该顾客还可能购买的商品，从而向他进行推荐。
大学期间积极参与志愿者活动。如，去养老院探望老人。
