专业技能：熟练掌握 Python 编程、掌握主流的数据分析库，如 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 等。熟练运用 MySQL
数据库进行数据的检索、更新和分析，除了常规的增删改查外，还包括分组函数、窗口函数、子查询以及表连接等
操作。熟练使用 Origin、MATLAB、Vasp、Gromacs、Materials Studio、Office（Word、Excel、PowerPoint）
等办公、模拟以及绘图软件等。精通 C++在软件工程和高性能应用开发，熟悉 Linux 系统管理和应用程序开发，包
括 Shell 脚本编写和系统调优。具备绘图软件操作技能，能够使用专业工具进行数据可视化和图形设计。
本人具备出色的沟通技巧，能够与多样化背景和职能团队高效沟通，推动项目进展并迅速解决问题。深刻理解用户需求和市场趋势，拥有卓越的项目管理技能，能有效协调跨部门团队，确保项目按时高质量交付。擅长科研和数据分析，善于收集、解读数据并快速发现问题并提供解决方案。关注用户体验，同时拥有良好的团队合作精神和领导能力。积极学习，持续提升专业知识和技能，以应对快速变化的市场和技术挑战。
主要负责 AI 系统的本地化部署，涵盖需求分析、架构设计、系统集成及性能优化，确保解决方案与企业业务需求无缝对接，提升运营效率与智能化水平。主导意向客户关系管理（CRM）系统的规划、设计与实施，构建高效、定制化的客户管理平台，通过数据驱动的策略优化客户交互流程，显著提高客户满意度与业务转化率。
背景目标：参与国家重点基金项目，专注于非晶氧化铝的机器学习力场构建及应用研究。目标是开发高效准确的机 器学习模型，以预测和解释非晶氧化铝材料的结构和性能。 科研成果：成功构建高效的非晶氧化铝机器学习力场模型，为材料设计和工程应用提供理论支持。
调研目标：调查欧美国家基金会、政府及企业资助的科研项目模式，重点分析美国、欧洲和澳大利亚的实践经验。
研究方法：进行系统文献检索和分析，总结不同国家科研资助的政策、机制及实施方式。
成果影响：提供详尽的国际比较分析，为国内科研政策制定提供理论和实证支持，增进对欧美科研资助模式的理解。
专业排名: 前 20%
主修课程: 计算机网络、数据结构、操作系统、JAVA 、计算机组成原理。
专业排名: 前 20%
主修课程: 计算机网络、数据结构、操作系统、JAVA 、计算机组成原理。
