我曾在中国医科大学&贝尔法斯特女王大学联合学院药物制剂专业获得双学士学位，在爱丁堡大学&浙江大学联合学院获得综合生物医学硕士学位；并曾在辉瑞有一个月的实习经历。面对学习、科研任务认真负责，在校期间积极参加实践活动；通过CET6考试、2019年获得雅思6.0，且医药学专业英语能力出色；掌握多种办公软件、PS、PR等技能和R语言、Python编程技能和AI大模型的训练和调试。
CDK4/6 抑制剂产品对比分析：研究辉瑞乳腺癌治疗药物 Ibrance适应症、作用机理及临床试验进展，评估疗效与安全性；对比 Ibrance 与同类 CDK4/6 抑制剂优劣势。分析学术论文了解技术优势与局限性
市场分析：调研 Ibrance 适用患者群体规模、年龄分布、疾病特征及治疗现状与需求。收集分析 Ibrance 在不同国家/地区的定价信息与销售渠道，评估市场竞争力
前景预测与创新：基于临床疗效、定价策略、销售渠道及竞争情况，预测 Ibrance 未来前景
本项目为中国医科大学与贝尔法斯特女王大学联合办学双学位项目
本项目为贝尔法斯特女王大学与中国医科大学联合办学的双学位项目
本项目为爱丁堡大学与浙江大学联合办学项目
实验技能：通过光纤记录、免疫组织化学技术检测小鼠目标神经激活情况；通过光遗传和化学遗传技术人为控制目标神经元并调控小鼠摄食相关行为，进行行为学实验和结果判定；进行这些实验前置的立体定位注射、灌注、腹腔注射等技术（共使用小鼠30余只）
数据处理技能：独立进行来自几十只小鼠的实验数据和图像收集处理；负责百余只小鼠的基因型鉴定；进行综述和论文的撰写和项目海报的制作
实验技能：大鼠的饲养和实验，全程负责几十只实验大鼠从出生起的批量饲养、处死，行为学实验操作和结果判定；利用PCR、免疫荧光、Western Blot 等技术百余次检测小胶质细胞的极化标记物
文献查阅技能：查找并阅读相关文献百余篇并确定课题方向；独立完成综述和论文撰写并通过答辩
项目内容：利用Transformer架构的AI分类模型和回归模型对生物信息学数据进行处理和分析以验证Transformer模型在生物信息学中的潜力；搭建并调试得到准确率99%的模型
数据技能：生物信息学数据的检索、R语言（数据的前期筛选、质量控制和分析）、Python、基于Transformer的AI模型的搭建、训练和调试（GPT、BERT等模型均基于Transformer搭建）
掌握HPLC、质谱、免疫荧光、红外、紫外光谱等实验检验技术
